AI助力企業提升營運管理
在前兩期的《佈局灣區》，我們分享了生成式人工智能在零售行業的應用現況，以及分享了面向消費者業務場景中的實例，本期就生成式人工智能在零售行業面向內部部門的應用實例進行分享。
生成式人工智能在零售行業面向內部部門，在按照部門功能方面有不同的應用場景，大部分具規模的零售行業企業一般會有資訊科技管理、供應鏈管理、人力資源管理、合規與風險管理及財務管理等，以下將對部分有代表性的應用場景以案例方式說明。
大數據測市場需求
生成式人工智能在供應鏈管理中，正以其獨特的優勢發揮着越來越重要的作用。它能夠基於大數據分析和機器學習算法，生成精準的未來市場需求預測，爲企業制定生產計劃提供有力的數據支持。同時，生成式人工智能還能實時監控生產供應流程及壓力狀况，確保供應鏈的順暢運行。此外，它還能智能生成生產庫存計劃，有效避免庫存積壓和缺貨現象的發生。在這一應用中，有大型日用消費品製造商，推出了一項基於生成式人工智能的平台性產品。其中有一項應用模組是該平台上一款實時查詢客戶訂單信息的產品，該應用模組提供廿四小時在線服務，以支持客戶供應鏈、物流、計劃等部門對訂單信息及訂單管理知識的查詢需求。通過數據集成、算法優化和用戶體驗提升，確保人工智能與現有系統無縫對接。初步實施結果顯示，該應用模組使客戶訂單團隊工作效率提升了約百分之五十，同時在行業內樹立了標杆，展現了該企業在技術路徑上的引領地位。
篩選簡歷匹配崗位
在人力資源管理領域，生成式人工智能正展現出其獨特的價值與應用潛力。通過基於人工智能的招聘流程，企業可以高效篩選簡歷，精準匹配崗位需求，極大地提升了招聘效率與質量。同時，人工智能驅動的績效激勵機制能夠公平、客觀地評估員工表現，激發團隊活力。人工智能自助入職助手則簡化了繁瑣的入職流程，提升了新員工體驗。此外，人工智能還能根據企業需求，自動生成個性化的培訓材料及課程，助力員工成長與發展，進一步強化了企業的人才競爭力。在這一應用中，有綜合零售企業通過其搭建的生成式人工智能平台，實現了專門用於員工服務的數字員工應用。通過員工與數字員工的交互式提問，數字員工可以提供企業信息查詢、假期出勤管理等能力。例如剛入職的新員工，就可以通過與企業生成式人工智能助手對話，快速獲取產品相關介紹以及企業規章制度等信息，從而提升工作效率。
內部部門的生成式人工智能應用場景，相比起面向消費者的應用場景，具容易應用至各種行業，企業可參考各行業中的最佳實踐，並因應本身的營運情況採用更合適的實施方案。
零售行業應用生成式人工智能的趨勢在未來相信會持續，預期會有更多企業逐步採用及深度應用生成式人工智能在其營運管理等各方面，澳門及大灣區企業應持續關注有關的發展趨勢及探討合適的應用方法。
德勤中國澳門分所 黃詠詩 羅偉健