AI提升消費者滿意度 助營運智能化
在上月文章中，分享生成式人工智能在零售行業的應用現況，本期文章將就現時零售行業在面向消費者業務場景中的實例進行分享。
生成式人工智能在零售行業面向消費者業務有廣泛的應用場景，這些場景具體可分類為對消費者洞察、產品開發、市場營銷、銷售渠道及客戶服務五大類應用場景，以下將對部分有代表性的應用場景以案例方式說明。
助力企業精準營銷
生成式人工智能在消費者洞察領域的應用，主要通過深入分析和理解消費者的行爲、偏好和需求。通過大量消費數據的訓練，生成式人工智能可生成準確的消費者畫像，預測消費趨勢，從而爲企業提供有針對性的營銷策略。在這一應用中，有大型的超市品牌連鎖企業，利用先進的用戶行爲分析技術，深入研究消費者的線上購物習慣和偏好。基於這些數據，該企業開發了一種高度個性化的搜索和推薦功能，爲每位用戶提供定制化的購物體驗。這一功能可以根據用戶以往的購買與瀏覽等行爲數據，分析捕捉用戶的購買意圖和興趣點，從而推送相關商品和信息。通過這樣的個性化服務，該企業不僅提升了用戶滿意度和忠誠度，還促進銷售轉化率，實現用戶價值和企業收益的雙重增長。
優化運營提升效率
生成式人工智能在銷售渠道有廣泛應用，特別零售行業門店營運方面，通過大數據分析和學習能力，生成式人工智能可以幫助門店實現智能化、精細化管理。首先，人工智能可以預測消費者需求，爲商品陳列和庫存管理提供優化建議，提高銷售額。其次，人工智能可以實時監測店內客流情況，爲員工排班、促銷活動安排等提供依據。此外，生成式人工智能還可以通過分析顧客行爲數據，爲個性化營銷策略制定提供支持，提升顧客滿意度。同時，人工智能在智能客服、自助結帳等有顯著作用，降低人力成本，提高運營效率。這一應用中，有經營飲食的連鎖企業不斷擴張過程中，發現在門店的營運管理和服務過程中存在監管難度大、監管效率低、且核心服務與營運效率需提升等挑戰，該企業通過結合視覺人工智能算法與人工智能邊緣計算能力，實現了門店服務“上鍋檢測、上菜檢測、顧客離座、收台檢測、收台完成、擺台完成”的全流程人工智能自動識別，並針對服務過程中的不達標現象進行第一時間提示與預警。
由上述應用案例顯示，生成式人工智能協助企業在分析及了解消費者的行為、提升企業的營運效率，這些改善最終會轉化成為成本的降低及收入的增加，本地及大灣區零售企業可因應其業務特性，部署及採用合適的生成式人工智能方案，在大灣區各城市內均有店舖的企業，若能善用有關技術，將能夠為區內的消費者提供較為一致體驗，並提升運作效率。
除面向消費者業務場景應用，生成式人工智能在企業內部部門的應用也相當關鍵，下期文章將探討並分享相關應用案例。
德勤中國澳門分所 黃詠詩 羅偉健