畢馬威中國：
大模型領內地工業邁進智能化
【中新網北京電】大模型時代的到來，為工業智能化發展帶來新機遇。當前，工業正處於從數字化向智能化邁進的階段。畢馬威中國企業數字化戰略諮詢服務合夥人李良表示，人工智能恰好展現出類似人的理解和分析能力，這些能力與工業場景的完美結合，把智能化全面引入工業生產的各個環節。這一變革有望引領工業領域步入一個“自我調整、自決策、自執行”的時代。
日前，畢馬威企業諮詢（中國）有限公司發佈《工業大模型應用報告》。報告指出，大模型技術正處蓬勃發展的黃金時期，儘管取得顯著的技術突破，但在安全、可靠性及成本控制等方面仍面臨嚴峻挑戰。
李良表示，當前工業數據品質參差不齊，數據間的關聯性和複雜性也極高，其來源、採集方式、時間戳記等因素，都可能影響數據的準確性和完整性。這種數據結構的多樣性和品質的不均衡性，給工業大模型的訓練和應用帶來巨大挑戰。
大模型訓練成本漸降
為應對這一挑戰，必須投入大量的時間和資源，對數據進行精細的清洗、預處理和校驗，以確保數據的準確性和一致性。這一步驟對於構建高性能的工業大模型至關重要。
此外，隨着人工智能進入生成式人工智能時代，在工業領域，生成式AI（大模型）正改變工業生產模式，引領製造業由數字化階段邁向智能化新紀元。
報告顯示，過去，人工智能在工業中的應用多局限於品質檢測、預測性維護等特定領域。然而，隨着生成式大模型的崛起，迎來“基礎模型+多樣化應用”的嶄新格局。
“儘管龐大的參數和計算資源，對大模型的訓練構成挑戰，但隨着新型技術和應用模型不斷湧現，大模型的訓練成本正逐步降低。”李良表示，這一趨勢將加速大模型在工業領域的廣泛應用，為未來的工業生產注入更多的智能化元素。